今天跟大家聊聊我最近在公司搞的那个“管制塔”项目,说白了,就是想把咱们的一些核心服务给管起来,让它们跑得更稳当,更安全。
老板跟我说要做这个东西的时候,我有点懵,啥是“管制塔”?后来一琢磨,不就是个加强版的监控系统嘛能实时看到各个服务的运行状态,一旦出问题,能第一时间发现并解决。
行,那就撸起袖子干呗!
第一步:摸清家底
我做的第一件事,就是把公司所有的核心服务都捋了一遍。哪些服务最重要?哪些服务容易出问题?这些都要搞清楚。然后,我就画了一张大图,把这些服务之间的依赖关系都标出来,这样心里就有数了。
第二步:选技术方案接下来就是选技术方案了。市面上监控工具一大堆,像什么Prometheus、Grafana、ELK,看得我眼花缭乱。但是,咱们公司已经有了一套现成的监控系统,是基于Zabbix的。
考虑到学习成本和集成难度,我决定还是在Zabbix的基础上进行改造。这样能省不少事,而且也能更好地融入到现有的运维体系里。
第三步:数据采集
有了技术方案,接下来就是采集数据了。咱们需要监控哪些指标?CPU使用率、内存占用、磁盘空间、网络流量、接口响应时间等等,这些都是必不可少的。
我写了一堆脚本,部署到各个服务器上,定时采集这些指标,然后把数据推送到Zabbix服务器。这个过程比较繁琐,但是没办法,数据是“管制塔”的基础,必须做
第四步:告警规则
数据采集上来之后,就要设置告警规则了。比如说,如果CPU使用率超过80%,就要触发告警;如果某个接口的响应时间超过1秒,也要触发告警。
告警的方式也有很多种,邮件、短信、电话、钉钉等等。我选择了钉钉,因为咱们公司都在用钉钉,方便快捷。
第五步:可视化
光有数据和告警还不够,还要把数据可视化出来,让人一眼就能看到各个服务的运行状态。
我用Grafana搭建了一个看板,把各种指标都展示在上面。这样,运维人员就可以随时关注服务的运行情况,及时发现并解决问题。
第六步:自动化
“管制塔”不能只是一个监控系统,还要能自动化地处理一些问题。比如说,如果某个服务宕机了,能不能自动重启?如果磁盘空间不足了,能不能自动清理?
我写了一些自动化脚本,集成到“管制塔”里。这样,一些常见的问题就可以自动解决了,大大减轻了运维人员的负担。
第七步:测试与优化
“管制塔”上线之前,一定要进行充分的测试。模拟各种故障场景,看看告警是否及时,自动化脚本是否有效。
上线之后,还要不断地优化。根据实际情况调整告警规则,完善自动化脚本,提升“管制塔”的性能和稳定性。
遇到的坑数据采集不准:有些服务器上的数据采集脚本跑得不太稳定,导致数据缺失或者错误。我花了不少时间去排查,最终发现是脚本的bug。
告警风暴:刚开始的时候,告警规则设置得太敏感了,动不动就触发告警,搞得运维人员焦头烂额。后来我调整了告警规则,降低了敏感度,才解决了这个问题。
自动化脚本出错:有些自动化脚本写得不够严谨,导致误操作。比如说,有一次我写了一个自动清理磁盘空间的脚本,结果把一些重要的文件给删掉了。幸亏我及时发现了,赶紧恢复了数据。
搞“管制塔”这个项目,还是挺有挑战性的。需要掌握各种技术,需要协调各个部门,需要不断地学习和实践。
不过最终看到“管制塔”成功上线,各个服务都运行得很稳定,心里还是挺有成就感的。以后,咱们公司的服务就能得到更好的保障了!
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