经常看美女撸好吗？适度放松有益身心健康

兄弟们，今天跟大家唠唠我昨天晚上“美女撸”的实践记录，可别想歪哈，我说的是用Python“撸”美女图片！

昨天晚上，我寻思着没事干，就想搞点好玩的。正好最近学点Python爬虫，就琢磨着能不能用它来下点美女图养养眼，顺便巩固一下技术。说干就干！

1. 确定目标，找“粮仓”

得找到一个合适的网站，资源要多，图片要高清，还得是免费的，嘿我在网上搜罗一圈，选定一个图片网站，你们懂的。

2. 分析网页，找“入口”

打开网站，我先F12，打开开发者工具，开始分析网页的结构。我要找到图片所在的标签，以及分页的规律。这个过程有点枯燥，但是没办法，想“撸”到好东西，就得耐心。我仔细研究HTML代码，发现图片的链接都藏在一个特定的``标签里，而且分页的URL也很有规律。

3. 编写代码，开始“耕耘”

接下来就是写代码，我用的是Python的`requests`库来获取网页内容，`BeautifulSoup`库来解析HTML。代码大概是这样：

python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

import os

# 创建保存图片的文件夹

if not *('meinv'):

*('meinv')

# 定义下载图片的函数

def download_image(url, filename):

response = *(url)

if *_code == 200:

with open(filename, 'wb') as f:

print(f'Downloaded: {filename}')

else:

print(f'Failed to download: {url}')

# 定义爬取图片的函数

def crawl_images(url, page):

response = *(url)

soup = BeautifulSoup(*, '*')

img_tags = *_all('img', {'class': 'your_image_class'}) # 替换成你找到的标签的class

for i, img_tag in enumerate(img_tags):

img_url = img_tag['src']

filename = f'meinv/page_{page}_{i}.jpg'

download_image(img_url, filename)

# 主函数

if __name__ == '__main__':

base_url = '*/meinv/page/' # 替换成你找到的网站URL

for page in range(1, 6): # 下载前5页的图片

crawl_images(base_url + str(page), page)

注意：上面这段代码只是个例子，你需要根据你找到的网站的实际情况修改``标签的class和URL。

4. 运行代码，等待“丰收”

代码写好后，我就运行它。看着控制台里不断输出的“Downloaded”信息，心里那个激动，就像农民伯伯看着田里的庄稼一天天长大一样。

5. 整理“战利品”，尽情欣赏

经过一段时间的等待，代码终于跑完。我打开“meinv”文件夹，里面满满的都是高清美女图，简直不要太爽！我一张张地翻看着，感觉整个世界都美好起来。

这回“美女撸”的经历，让我深刻体会到Python爬虫的强大。虽然过程有点辛苦，但是结果是美好的。以后我还会继续学习Python，挖掘更多有趣的应用。

友情提示：

适度“撸”图有益身心，沉迷伤身！

注意保护自己的电脑，防止中毒！

尊重网站版权，不要过度爬取！

好，今天的分享就到这里，希望对大家有所帮助！