奈尔斯怎么选才对？对比分析帮你找到合适奈尔斯！

想跟大家唠唠我捣鼓“奈尔斯”这事儿。这名字听着是不是有点洋气？一开始我听到的时候，也是这么觉得，心里还嘀咕，这又是什么新潮玩意儿。

初识“奈尔斯”

我第一次接触“奈尔斯”，大概是在去年年中。那会儿我们团队接了个新项目，头儿神神秘秘地说要引入一套新的协作方法，或者说是个理念，就叫“奈尔斯”。当时给我的感觉，就跟那些个“敏捷开发”、“精益生产”似的，听着高大上，具体是一头雾水。

我记得头儿给我们开了个短会，PPT上就几个大字“奈尔斯实践启动”。底下，列了一些关键词，什么“用户中心”、“快速迭代”、“数据驱动”、“跨部门协同”。看着都眼熟，但组合到“奈尔斯”这个名头下，就觉得新鲜。

摸索与尝试

刚开始上手的时候，我是有点懵的。没有现成的工具，也没有明确的流程图，更像是一种指导思想。头儿说，“奈尔斯”的核心就是别把自己框死了，要灵活，要多尝试。

于是我就开始琢磨了。结合那些关键词，我寻思着，这“奈尔斯”是不是想让我们做事儿的时候，多从用我们东西的人的角度想想？别老自己闷头干，觉得“我做的这个牛逼”，结果人家用户根本不买账。

我负责的那块儿，主要是内容运营和用户反馈收集。按照“奈尔斯”的思路，我做了几个调整：

• 用户调研更频繁了：以前可能一个月搞一次问卷，现在我每周都会找几个典型用户聊聊天，哪怕就是微信上问问最近用着有啥不爽的。我还特地建了个小群，把那些爱提意见的用户拉进来，时不时发点小红包，鼓励他们多说。
• 内容调整更快速：以前我们发文章，排期都排到下个月了。如果用户反馈某个功能不会用，或者对某个活动有疑问，我这边就赶紧出个小教程、小说明，当天就发出去。不再死守那个排期表。
• 数据看得更细了：以前也就看看阅读量、点赞数。现在我会去扒拉更细的数据，比如用户从哪个渠道来的，看了多久，有没有跳转到我们想让他去的地方。用这些数据来判断我做的东西效果好不哪些地方得改。
• 跟产品、技术那边沟通多了：以前各干各的，现在遇到用户集中反映的问题，或者我发现数据上有啥苗头，就赶紧去找他们。比如，好几次用户都说某个按钮不好找，我就直接截图发给产品经理，催他们改。

这个过程也不是一帆风顺的。我找用户聊天，人家不爱搭理我，觉得我是不是要推销后来我学乖了，先给点小甜头，或者真心实意地帮他们解决点小问题，关系慢慢就熟络了。

还有就是跨部门沟通，有时候产品那边忙得焦头烂额，我提的需求他们觉得优先级不高，也挺磨人的。我就得想办法，用数据说话，告诉他们这个问题影响了多少用户，可能会造成多大损失，这样他们才重视起来。

小有成效与感悟

这么折腾了几个月，还真有点效果。最明显的感觉是，我们对用户的需求反应变快了。 以前一个问题可能拖好几周，现在基本上几天内就能给用户一个说法，或者直接解决了。

用户满意度也上来了，虽然没具体量化，但从社群里的反馈和客服那边听到的抱怨声明显少了，就能感觉到。我负责的内容数据，阅读完成率、互动率这些，也都有了点起色。

现在回过头看，“奈尔斯”这玩意儿，没啥神秘的。它不像一个具体的工具，比如你学个PS，学个剪辑软件，有明确的按钮和功能。它更像是一种工作习惯的培养，一种思维方式的转变。

它逼着你走出舒适区，去听用户的声音，去看真实的数据，去跟不同的人协作。 一开始可能觉得麻烦，不适应，但坚持下来，你会发现，这种方式做事情，效率和效果确实会好一些。

这只是我个人在实践“奈尔斯”这个理念时的一些粗浅体会。可能不同的人，不同的团队，理解和做法都会不一样。但不管怎么说，多动脑子，多动手尝试，总归是没错的。今天就先跟大家分享到这儿，希望能给大伙儿一点启发！