坎蒂丝的绯闻大盘点，哪一段恋情是真的？

说起坎蒂丝，那可是我最近捣鼓的一个小项目，说来话长，一开始是因为工作上需要用到一些图像识别的东西，就想着自己能不能搞一个玩玩，结果就盯上了坎蒂丝·斯瓦内普尔 (Candice Swanepoel)的照片，没办法，谁让她是维密天使，识别起来赏心悦目！

我啥也不懂，对着网上的教程一顿猛操作，先是下了Python，又装了TensorFlow，然后又是一堆看不懂的库。装环境就花了我一天的时间，各种报错，各种依赖问题，简直要把我搞崩溃了。但是！ 我是谁，我可是个不服输的男人！硬着头皮一个个解决，终于把环境搭好了，当时那个激动，差点没跳起来。

环境搞定之后，就开始找数据集。网上关于坎蒂丝的图片那是相当的多，各种高清大图，随便一搜就是一大堆。我就挑了一些比较典型的，比如有走秀的，有街拍的，还有一些生活照，大概弄了几百张。然后就是开始手动标注，这个过程真的是枯燥到爆，一张张照片标，标她的脸在哪，标她的身材在哪，标她的标志性特征。标的我眼都花了，脖子都酸了，但是为了我的小项目，忍了！

数据标好之后，就开始训练模型。我用的是一个现成的图像识别模型，然后用我的数据集进行微调。这个过程也挺折腾的，各种参数要调，各种学习率要改，一不小心就跑飞了。我就一遍遍的试，一遍遍的改，盯着电脑屏幕，眼睛都不敢眨一下。好不容易，模型终于跑起来了，准确率也还可以，大概能达到80%左右。

模型训练好之后，我就开始测试。随便找了几张坎蒂丝的照片，让模型去识别。结果还不错，大部分都能正确识别出来。但是也有一些识别错误的，比如有些光线不或者角度比较刁钻的照片，模型就懵逼了。我就把这些识别错误的图片又拿回去重新标注，然后重新训练模型。这样反反复复迭代了几次，模型的准确率就提高了不少。

我把这个小项目部署到了我的服务器上，做了一个简单的网页界面。这样我就可以随时随地上传照片，让模型去识别了。感觉，还是挺有成就感的。虽然这个项目现在还比较粗糙，功能也比较简单，但是它是我一步一个脚印做出来的，是我学习图像识别的一个很好的实践。以后有机会，我还会继续完善它，让它变得更加智能，更加好用。

• 搭建环境
• 收集数据



• 标注数据
• 训练模型
• 测试模型
• 部署上线

这就是我最近做坎蒂丝图像识别小项目的整个过程，希望能给大家带来一些启发。记住，只要你肯动手，肯学习，没有什么事情是做不成的！