超大尺度艺术作品深度解读，带你了解背后的含义！

得，今天聊聊“超大尺度”这个事儿。一开始我听这词儿，还以为是说那些个电影、动漫啥的，挺唬人的。不过后来琢磨了一下，我自个儿手上也折腾过一个项目，那感觉，绝对算得上是“超大尺度”了，至少对我个人来说是这样。

那是几年前的事了，那时候我不是对那个就是大数据分析有点兴趣嘛自己瞎鼓捣。想着搞个大点的玩意儿练练手。没啥特别的商业目的，纯粹是好奇，想看看自己能不能驾驭住稍微复杂点、数据量大点的东西。

说干就干。 我先是找数据源。网上公开的数据集看了一圈，感觉要么太小，要么太规整，没啥挑战。我就自己动手，写了几个爬虫，吭哧吭哧去网上爬公开信息。七七八八的网站，能爬的都去试试。这一下就搞大了，目标是收集某个领域内尽可能多的公开文本信息，做点分析。

一开始还每天看着数据蹭蹭往上涨，还挺有成就感。可爬着爬着问题就来了。

• 数据量失控了。 没多久，硬盘就开始报警了。一开始准备的几个T空间很快就塞满了。没办法，只能加硬盘，搞了个硬盘阵列，那家伙，嗡嗡响，电费都跟着涨。

• 数据清洗简直是噩梦。 爬下来的东西那叫一个乱。各种格式，各种编码，还有一堆广告、乱码、重复内容。光是写脚本去清洗这些垃圾数据，就耗费了我大半的时间。每天对着屏幕，眼睛都快看瞎了，感觉不是在搞分析，是在做数据清洁工。

• 处理不过来了。 数据量一大，我那台破电脑根本跑不动。稍微跑个复杂点的处理任务，CPU就直接飙到100%，风扇跟起飞似的。后来没办法，又研究怎么搞分布式处理，学了点Hadoop、Spark的皮毛，搭了个小集群。那过程，真是踩了无数的坑，天天晚上查资料、调试，头发都掉了不少。

中间还出了个岔子

有一次，我跑一个大任务，跑了差不多两天两夜，眼看就要出结果了。结果好死不死，小区突然停电了！就那么几秒钟，我当时心里那是一万头羊驼奔腾而过。等电来了，重启机器，发现中间状态没保存得，两天白干了。那一下真是把我给整不会了，坐在电脑前发了半天呆。

咋样了？

这个“超大尺度”的项目，算是… 烂尾了，或者说，阶段性放弃了。数据是攒了一大堆，基本的清洗也做了不少，集群也搭起来了。但是要做到我最初设想的那种深度分析，发现凭我个人的时间和精力，还有那点可怜的计算资源，根本顶不住。跑一个模型训练可能就得个把月，这期间还不能保证不出幺蛾子。

折腾了大半年，就留下了一堆硬盘的数据，还有一脑门子的疲惫。你说学到东西没？肯定是学到了不少，踩坑也是经验嘛但要说成就感，真没多少，更多的是认识到自己的局限性。这“超大尺度”，有时候真不是一个人能随便玩的。

现在再看到“超大尺度”这几个字，我想到的不是别的，就是我那堆积灰的硬盘和当年熬过的夜。这玩意儿，看着诱人，真上手了，才知道里面的水有多深，坑有多大。没那个金刚钻，真别轻易揽这瓷器活。