急冻光线能造成多大伤害？分析它的具体数值和控制效果！

今天就来跟大家伙儿唠唠我捣鼓“急冻光线”这事儿的经过。

事情是这样的，前段时间，我不是在折腾一个自己的小程序嘛就是那种记录点日常琐事，挺简单的一个东西。本来用得好好的，结果有天，不知道哪个环节出了岔子，数据量突然就暴增，而且增加得特别诡异，完全不是我正常使用该有的样子。

当时我就有点懵，后台那点可怜的资源，CPU蹭蹭往上涨，眼看就要撑不住了。 那感觉，就像是被什么东西盯上了一样，不停地冲击我的小程序后台，搞得我心惊胆战。

我赶紧停下手头别的事儿，开始排查。查来查去，发现是一些重复的、意义不明的数据请求像潮水一样涌进来。直接关掉服务，又不甘心，毕竟自己辛辛苦苦写的东西。可不关，它就一直在那儿耗资源，迟早得崩。

琢磨我的“急冻”办法

我就寻思，这不行，得想个法子把它暂时“冻”住。玩游戏的时候不是有那种“急冻光线”或者冰冻技能嘛一下把敌人定住或者减速。我就想，我能不能也搞个类似的效果，先把这些捣乱的请求给它“冻”一下，至少让它们慢下来，别这么疯狂。

我的想法很简单，就是加道坎儿，让那些有问题的请求进不来或者进来也得排队。

说干就干，我立马动手改代码：

• 我看了看那些异常请求的特征，发现它们都有点共性，比如请求的间隔时间特别短，或者请求的内容格式有点怪。
• 然后，我就在接收请求的最前面，加了一段简单的判断逻辑。这就好比设了个关卡。
• 如果是正常的请求，那就放行，正常处理。
• 但如果判断出来是那种短时间内重复提交，或者格式明显不对的请求，就直接给它拦截掉，或者故意让它处理得慢一点。 这就是我的“急冻光线”，虽然技术上可能不叫这个，但效果差不多，就是把异常的流量给它挡住或者拖慢。
• 我先是快速写了个很粗糙的版本，主要目标就是先把这波异常请求扛过去，别让后台真挂了。

改完之后，赶紧部署上去。部署的时候心里还挺忐忑，生怕改错了地方，把正常的访问也给“冻”住了。

上线后，我赶紧刷新后台监控，眼睛死死盯着那些曲线。你还别说，真管用了！

能明显看到CPU占用率开始往下掉了，异常请求的数量也刷刷地减少。 虽然还是有零星的进来，但已经不像之前那么吓人了。后台服务总算是稳住了，没再告警。

这下我才松了口气，感觉像是给过热的机器浇了盆冷水，让它冷静下来了。

后来嘛等这波异常高峰过去之后，我又花了点时间，把我那个临时的“急冻”逻辑优化了一下，做得更细致了点，免得以后再出类似的问题，也避免误伤正常用户。

这回实践让我觉得，有时候遇到问题，不一定非要 сразу 找到完美的解决方案。先用点简单粗暴但有效的法子，把局面控制住，把损失降到最低，给自己争取点时间和空间，这可能更重要。我这土制的“急冻光线”，虽然不高级，但在关键时刻确实帮我稳住了阵脚。