今天跟大家聊聊我最近折腾的“穆尔”项目，这名字听起来挺唬人，跟我理解的那个什么定律没啥关系，纯粹就是我一时兴起，觉得好听就用。
起初，我只是想解决一个挺烦人的问题：家里堆一堆旧硬盘，里面各种资料、照片，乱七八糟的，想整理又不知道从哪下手。这硬盘一多，找个东西比大海捞针还难。我就寻思着，能不能搞个玩意儿，把这些硬盘里的东西都扫描一遍，然后建立个索引，以后想找啥直接搜，多方便！
说干就干！我得找个地方把这些硬盘接上。家里那台老台式机就派上用场，直接把硬盘往里一塞，先解决硬件问题。然后，就开始琢磨软件的事儿。我想自己写个程序，想想就头大，要考虑各种文件格式、编码问题，估计得写到天荒地老。后来一想，现在开源的工具这么多，干嘛非得自己造轮子？
于是我就开始在网上搜各种文件索引工具。试好几个，要么太复杂，要么速度慢，要么不支持我那些稀奇古怪的文件格式。我找到一个叫“Everything”的软件，这玩意儿小巧玲珑，速度飞快，而且支持各种自定义搜索。虽然它本身不是专门用来做文件内容索引的，但我觉得可以改造一下。
接下来就是折腾的过程。我用Python写个脚本，先用“Everything”扫描硬盘上的所有文件，然后提取文件名、大小、修改时间等信息，存到一个数据库里。这只是第一步，关键是要提取文件内容。对于文本文件，直接读取内容就行；对于图片，可以用OCR识别里面的文字；对于PDF，可以用PDFMiner提取文本。反正就是各种方法，能搞出内容就行。
这个过程相当耗时，尤其是处理图片和PDF，速度慢得让人抓狂。我一开始还想搞得高大上一点，用什么深度学习模型来识别图片，后来发现太费劲，家里那台老机器根本跑不动。我还是老老实实用Tesseract OCR，虽然准确率不高，但速度快，能用就行。
数据提取完之后，就得建立索引。我用的是Whoosh，一个纯Python的全文搜索库，用起来很方便。把提取到的文件内容丢给Whoosh，它就能自动建立索引。以后搜索的时候，直接用Whoosh就能快速找到包含关键词的文件。
为方便使用，我还写个简单的Web界面，用Flask做的。用户可以在Web界面上输入关键词，然后就能看到搜索结果，点击结果可以直接打开文件。虽然界面丑点，但功能还是挺齐全的。
整个项目折腾下来，花差不多一个星期的时间。虽然过程中遇到不少坑，比如文件编码问题、OCR识别错误、索引建立失败等等，但最终还是搞定。我可以轻松地在我的旧硬盘里搜索文件，再也不用大海捞针。
这个项目还有很多可以改进的地方。比如，可以增加对更多文件格式的支持，提高OCR识别的准确率，优化索引建立的速度等等。不过我现在已经懒得折腾，能用就行。以后有时间再慢慢完善。
- 硬盘
- Everything
- Python
- OCR
- Whoosh
- Flask
这回“穆尔”项目算是一次不错的实践。虽然没有用到什么高深的技术，但解决我实际的需求，也让我对文件索引和搜索有更深入的解。以后有机会，我还会尝试更多的有趣的项目。
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