今天跟大家聊聊我捣鼓的“dimitri”这个小项目,纯属个人兴趣,也没啥高大上的目的,就是觉得好玩,想试试水。
我琢磨着要做点什么,脑子里闪过各种想法。突然,看到一个关于足球运动员帕耶特的帖子,就是那个任意球大师,灵光一闪,就决定拿他的数据做点文章。毕竟数据这玩意儿,玩起来有意思。
第一步,当然是找数据!
- 我先是跑去几个足球数据网站,像什么懂球帝之类的,吭哧吭哧地扒数据。
- 然后,又去一些足球论坛,看看有没有大神分享整理好的资料。
- 还去一些体育新闻网站,把能找到的关于帕耶特的比赛数据、技术统计啥的,都一股脑地收集起来。
数据这玩意,多是好事,但整理起来真要命。各种格式,各种单位,简直要把人逼疯。
第二步,数据清洗!
- 我把所有数据导到Excel里,然后就开始手动清洗。
- 把重复的数据删掉,把格式不统一的改成统一的,把单位不一样的换算成一样的。
- 这一步是最费时间的,眼睛都快看瞎。
洗完之后,感觉整个人都被掏空。但是,看到干净整洁的数据,还是挺有成就感的。
第三步,数据分析!
为更好玩,我打算用Python搞点事情,我这半吊子的水平,也就能用用pandas和matplotlib。
- 先用pandas把数据读进来,然后用各种函数进行分析。
- 比如,我想看看帕耶特在不同赛季的进球数变化,就用groupby和sum函数。
- 想看看他的传球成功率和位置的关系,就用scatter函数画个散点图。
这一步还算顺利,毕竟网上有很多教程可以参考。遇到不懂的,就百度一下,或者去Stack Overflow上提问,总能找到答案。
第四步,数据可视化!
- 光有数据分析还不够,得把结果可视化出来,这样才能更直观地看到帕耶特的实力。
- 我用matplotlib画一些图表,比如柱状图、折线图、饼图等等。
- 还用seaborn美化一下图表,让它们看起来更漂亮。
可视化之后,瞬间感觉自己的项目高大上不少。把图表往群里一发,还真有几个朋友表示感兴趣。
第五步,总结与反思!
这回捣鼓“dimitri”这个小项目,虽然没啥实际用处,但还是学到不少东西。
- 是数据收集和清洗的能力,以后再遇到类似的需求,就能更快上手。
- 是数据分析和可视化的能力,以后可以更好地利用数据来解决问题。
- 也是最重要的,是坚持和学习的精神。遇到困难不要轻易放弃,要不断学习新的知识和技能。
这个项目还有很多不足之处,比如数据量不够大,分析方法不够深入,可视化效果不够炫酷等等。以后有机会,我会继续完善它,让它变得更也希望大家能给我一些建议,一起学习,一起进步!
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