想要认识裸美女吗？这几个技巧让你快速脱单！

今天跟大家唠唠我这几天搞的“裸美女”的事儿，别想歪，我说的是代码！ 最近在研究图像处理，想搞点新鲜的，就琢磨着能不能把美女图的背景给抠，只留下主体，看着更清爽。

我寻思着用PS啥的，手动抠图，那叫一个费劲！抠一张图，眼都花，效率太低。程序员嘛就得用代码解决问题！

然后我就开始找各种图像处理的库，OpenCV、PIL啥的都试试。 OpenCV功能是强大，但是上手有点难度，API太多，看的我头大。PIL倒是挺简单，但是抠图效果感觉差点意思。

我选个叫RemBG的库，这玩意儿专门用来抠图，效果还真不错。这玩意儿用Python写的，安装也简单，直接`pip install rembg`就完事儿。

安装好之后，我就开始撸代码。这RemBG用起来也简单，几行代码就能把背景给抠。

python

from rembg import remove

from PIL import Image

input_path = '*' # 你要抠图的图片

output_path = 'meinv_*' # 抠完图保存的地方

input = *(input_path)

output = remove(input)

*(output_path)

就这么几行代码，搞定！

我随便找张美女图，运行一下，效果还真可以。背景直接变成透明的，美女主体保留的挺完整。

不过这玩意儿也不是万能的。有些图片背景太复杂，或者主体边缘和背景颜色太接近，抠出来的效果就没那么

为解决这个问题，我又研究一下RemBG的参数。发现它可以调整一些参数，比如设置前景和背景的颜色阈值，这样可以提高抠图的精度。

python

from rembg import remove

from PIL import Image

input_path = '*'

output_path = 'meinv_*'

input = *(input_path)

output = remove(input, alpha_matting=True, alpha_matting_foreground_threshold=240, alpha_matting_background_threshold=10)

*(output_path)

我试着调整一下`alpha_matting_foreground_threshold`和`alpha_matting_background_threshold`这两个参数，发现对抠图效果确实有影响。

alpha\_matting： 这个参数是用来开启Alpha通道抠图的，开启后可以获得更精细的边缘。

alpha\_matting\_foreground\_threshold： 前景阈值，数值越高，越多的像素被认为是前景。

alpha\_matting\_background\_threshold： 背景阈值，数值越高，越多的像素被认为是背景。

我根据不同的图片，不断调整这两个参数，抠图效果越来越

我还发现，RemBG可以直接处理视频！这玩意儿简直是神器！

python

import rembg

import cv2

input_path = '*4'

output_path = 'meinv_*'

# 打开视频

video = *(input_path)

# 获取视频的帧率和尺寸

fps = *(*_PROP_FPS)

size = (int(*(*_PROP_FRAME_WIDTH)), int(*(*_PROP_FRAME_HEIGHT)))

# 创建视频写入对象

fourcc = *_fourcc('XVID')

output = *(output_path, fourcc, fps, size)

# 循环读取视频帧

while True:

ret, frame = *()

if not ret:

break

# 将视频帧转换为PIL图像

image = *(*(frame, *_BGR2RGB))

# 移除背景

output_image = *(image)

# 将PIL图像转换为视频帧

frame = *(*(output_image), *_RGB2BGR)

# 写入视频帧

*(frame)

# 释放资源

这段代码可以把视频的背景也给抠，不过速度有点慢，毕竟要处理每一帧。

这回“裸美女”的实践，让我对图像处理有更深的解。 RemBG这个库确实好用，简单方便，效果也不错。以后有机会，我还想研究一下更高级的图像处理技术，比如人脸识别、图像修复啥的。

以后再也不怕找不到清爽的美女图，哈哈！