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今天跟大家伙儿聊聊我是咋整那个lol预测的。我也是一头雾水，不知道从哪儿下手。后来我就琢磨着，这事儿总得有个章程，不能瞎搞。

第一步，找数据。 这可是个力气活儿，我得把那些比赛数据都扒拉出来，啥战队胜率，选手KDA，都得有。我就到处找找，总算在一个网站上把这些数据都给弄到手。

第二步，洗数据。 拿到的数据，那是乱七八糟的，啥都有，还缺这少那的。我就开始一点点清理，把那些没用的东西都给去掉，再把缺的东西补上。这一步，可是费老劲，眼睛都看花。

第三步，建模型。 数据弄好，我就开始琢磨着用啥模型来预测。这玩意儿，我也不是很懂，就上网查，看别人都咋弄的。后来我发现有个叫啥逻辑回归的模型挺火的，就决定试试它。

第四步，训练模型。 建好模型，我就开始用那些数据来训练它。这一步，就是让模型去学习那些数据里的规律。我把数据分成两部分，一部分用来训练，一部分用来测试。训练的过程，就像是让模型做题，然后看它做得咋样。

• 把数据导入到模型里，这叫“喂数据”。
• 然后让模型根据数据自己学习，这叫“训练”。
• 训练好，再用一些数据来测试一下模型准不准，这叫“测试”。

第五步，调参数。 模型的预测结果不太准。我就开始调整模型的参数，就像是调收音机一样，一点点调，直到找到最佳状态。这一步，也是个细活儿，得有耐心。

第六步，实战预测。 模型训练好，我就开始用它来预测比赛结果。我还记得第一次预测的时候，心里那个忐忑，就怕不准。不过还结果还算不错，蒙对好几个。慢慢的，随着数据的增多，和模型的调整，预测也越来越准。

第七步，复盘 每次预测完，我都会把结果记录下来，然后分析哪些地方预测对，哪些地方预测错，再改进模型。这叫“复盘”，就是回头看看，总结经验教训。

的想法

这一路下来，也是踩不少坑，走不少弯路。不过总算是把这个lol预测给搞出来。虽然不能说百分百准，但起码也像那么回事儿。这事儿，也让我明白一个道理：啥事儿都得一步步来，不能着急，得有耐心，还得不断学习，才能把事儿做咱就是一个普通人，分享点自己折腾的小玩意，希望能给大家带来点乐子，或者一点点启发，这就是俺搞这个lol预测的全部过程，希望能给大家提供一个参考，少走弯路。今儿就聊到这儿，咱下回再唠！