今天跟大家聊聊我最近搞的“自由之手”项目,这名字听着挺唬人,就是我捣鼓的一个自动化脚本,目标是让我在一些重复性的工作里解放双手,说白了就是偷懒。
我是被一个表格折磨得够呛。每天都要从各种平台扒数据,然后手动填到表格里,一天下来眼睛都花了。当时我就想,这不行,得想个办法。
说干就干,我先分析了一下整个流程。发现扒数据这事儿,挺规律的,每个平台的数据结构都差不多,就是位置不太一样。想到这,我就开始研究Python,这玩意儿听说爬虫挺厉害的。
刚开始,我啥也不会,就从网上找教程,一点一点啃。先是安装Python环境,然后学requests库怎么发送请求,再学BeautifulSoup怎么解析网页。这过程真是痛苦,各种报错,各种看不懂,但硬着头皮往下学。
啃了几天,总算能把一个网页的数据扒下来了。但这只是第一步,还得把数据填到表格里。我又开始学openpyxl库,这玩意儿是用来操作Excel表格的。学会了怎么创建表格、写入数据,总算把数据从网页扒下来,再填到表格里了。
但问题又来了,平台不止一个!每个平台的数据结构都不一样,我得为每个平台写一套解析代码。这太麻烦了,我就想着能不能把解析代码通用化一点。
于是我又开始研究正则表达式,这玩意儿能根据一定的规则从文本里提取数据。我把每个平台的数据结构都分析了一遍,然后写了一套通用的正则表达式,这样就能用同一套代码解析不同平台的数据了。
搞定了数据解析,我又遇到了一个问题,有些平台需要登录才能访问。我又开始研究cookie和session,这玩意儿是用来模拟登录的。我先用浏览器登录平台,然后把cookie复制下来,放到我的代码里,这样就能模拟登录了。
经过一番折腾,我的“自由之手”项目总算初具雏形了。它可以自动从多个平台扒数据,然后填到表格里,大大节省了我的时间。
但还没完,我又想着能不能让它更智能一点。比如,自动识别表格里的空缺,然后只爬取需要的数据。于是我又开始研究pandas库,这玩意儿是用来做数据分析的。我用pandas把表格里的数据读出来,然后和平台上的数据做对比,找出空缺,再只爬取这些空缺的数据。
我的“自由之手”项目已经相当完善了。它可以自动扒数据、填表格、智能识别空缺,真正解放了我的双手。
这过程中也遇到过很多坑,比如网站反爬虫、数据格式变化等等。但每次遇到问题,我就去网上查资料,或者请教其他大佬,总能找到解决办法。
这回实践让我受益匪浅。不仅学会了Python、正则表达式、cookie、session、pandas等技术,更重要的是,我体会到了自动化带来的便利。以后,我还会继续探索更多自动化工具,让我的工作更加轻松。怎么样,听起来是不是有点意思?你也赶紧试试,解放你的双手!
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