今天跟大家唠唠我跟“诺甘农”这事儿。
我是啥也不懂,就知道好像是个很厉害的角色,魔兽里的泰坦嘛听着就牛。然后就开始在网上搜资料,看看这“诺甘农”到底是何方神圣。
搜了一堆,大概了解了这么几点:
- 说是万神殿的成员,是个男的,长胡子,会魔法。
- 他把自己的智慧分给了别人,好像挺慷慨的。
- 在魔兽世界里挺重要的,但具体干了还是有点懵。
然后我就琢磨,这不能光看介绍,得自己动手试试,看看能不能搞出点啥名堂来。
第一步,先定个目标。
我想能不能用代码模拟一下“诺甘农”的能力,比如他很聪明,能快速学习和解决问题。
第二步,选工具。
我寻思着,现在人工智能挺火的,那就用Python搞个简单的机器学习模型。
第三步,找数据。
这数据可不好找,又不是真的魔法,只能找一些跟学习、解决问题相关的数据集。我选了个关于数学题的数据集,想着让模型学习解数学题,算是模拟一下“诺甘农”的智慧。
第四步,开始撸代码。
这过程可真是头疼,各种报错,各种bug。我一边查资料,一边改代码,debug到半夜是常有的事儿。
- 先是数据预处理,把数据集整理让模型能看懂。
- 然后是模型搭建,选了个简单的神经网络模型,毕竟咱也不是啥大神。
- 接着是模型训练,让模型学习解数学题,这过程贼慢,得跑好几个小时。
第五步,测试效果。
模型训练完了,就得看看效果咋样。我找了一些新的数学题,让模型去解。
结果嘛emmm... 只能说差强人意。
有些简单的题能解出来,复杂的就歇菜了。不过也正常,毕竟咱这只是个简单的模型,数据集也不够大。
第六步,总结反思。
虽然没完全模拟出“诺甘农”的智慧,但这回实践还是学到了不少东西。
- 对机器学习有了更深入的了解。
- Python代码能力也提高了不少。
- 更重要的是,体会到了学习的乐趣。
这回“诺甘农”实践,虽然没搞出啥惊天动地的东西,但也算是一次有意思的尝试。以后有机会,我还想继续深入研究,看看能不能真的用代码模拟出一些魔法般的能力。
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