最终试炼通关攻略哪里有？这份详细指南快收藏！

好的，没问题，下面就开始分享我的“最终试炼”实践记录，各位看官老爷请往下看：

今天跟大家聊聊我最近搞定的一个“最终试炼”，一开始我以为要凉，结果磕磕绊绊竟然过了，现在想想，还是有些东西值得拿出来说道说道。

事情是这样的，最近接了个新项目，里面有个模块需要搞一个性能测试，说白了就是模拟高并发场景，看看系统能不能扛得住。之前我也做过类似的，但这回不一样，这回的数据量贼大，而且对响应时间要求特别苛刻，简直就是最终试炼！

我信心满满，直接抄起家伙就开干。我选了JMeter，这玩意儿用起来顺手，配置也简单，模拟用户并发请求那是杠杠的。

第一步：准备测试数据。

这数据量是真的大，几百万条！一开始我想直接从数据库里捞，结果发现速度慢得要死，直接卡住了。后来我灵机一动，写了个脚本，模拟生成这些数据，然后存到CSV文件里。

• 先用Python写了个脚本，生成符合要求的数据。
• 然后把数据存成CSV格式，方便JMeter读取。

第二步：配置JMeter。

这部分也没啥好说的，就是常规操作。

• 创建线程组，设置线程数（模拟并发用户数）、Ramp-Up时间（多长时间启动所有线程）、循环次数。
• 添加HTTP请求，配置请求的URL、请求方法（GET、POST等）、请求参数。



• 添加CSV Data Set Config，读取CSV文件里的测试数据，并把数据赋值给HTTP请求的参数。
• 添加监听器，比如“聚合报告”、“图形结果”，用来查看测试结果。

第三步：开始测试。

激动人心的时刻到了！我直接启动了JMeter，跑起来一看，好家伙，问题来了！

• 响应时间巨长，有的请求甚至超时了。
• 并发用户数稍微一高，系统就崩了。

我当时就傻眼了，这尼玛不行！

第四步：问题排查和优化。

接下来就是漫长的排查和优化过程，我简直要秃头了。

• 我怀疑是数据库的问题。 于是我登录数据库服务器，查看CPU、内存、IO等指标，发现数据库压力确实很大。
• 然后，我开始优化SQL语句。 之前写的SQL语句比较粗糙，有很多可以优化的地方。我用了EXPLAIN命令，查看SQL的执行计划，然后针对性地进行优化。
• 我又调整了数据库的参数。 比如，增加了连接池的大小，调整了缓存的大小等等。

数据库优化完之后，我重新跑了一遍测试，发现效果还是不明显。看来问题不止数据库。

• 我开始怀疑是代码的问题。 于是我仔细阅读代码，发现有些地方写的确实不够高效。
• 我用了Profiling工具，分析代码的性能瓶颈。 找到瓶颈之后，我针对性地进行优化。

代码优化完之后，我再次跑了一遍测试，这回效果稍微好了一些，但还是达不到要求。

• 我怀疑是服务器资源不够。 于是我联系运维，让他们增加了服务器的CPU、内存。

第五步：最终测试。

经过一番折腾，我终于把性能问题搞定了。

• 我把并发用户数提高到了之前的两倍，响应时间也降到了要求的范围之内。

这回“最终试炼”真的是把我累惨了，但也让我学到了很多东西。

• 性能测试是一个系统工程，需要考虑很多因素，包括测试数据、JMeter配置、数据库优化、代码优化、服务器资源等等。
• 遇到问题不要慌，要一步一步地排查，找到问题的根源。



• 善于使用工具，比如JMeter、EXPLAIN、Profiling工具等等，可以帮助你快速定位问题。
• 多学习，多实践，才能不断提高自己的技术水平。

这回分享就到这里了，希望对大家有所帮助。下次再见！