蔚蓝地图数据准吗？多方数据对比分析告诉你！

今天跟大家唠唠我最近在搞的“蔚蓝地图”这个事儿。

说起来，一开始是想看看北京最近空气质量到底怎么样，毕竟家里有娃，这事儿不能马虎。 听说现在有个叫“蔚蓝地图”的挺火，说是之前那个“污染地图”升级版，数据更准了。

我做的第一件事儿，就是去应用市场搜这个“蔚蓝地图”。下载，安装，没啥难度。

打开APP，嚯，界面还挺清爽的。 默认定位就是我所在的城市，直接就能看到当前的空气质量指数，PM2.5，PM10 这些数据一目了然。 我还特意跟我手机自带的天气APP对比了一下，数据基本一致，看来这数据源头应该还是靠谱的。

我就开始研究这APP的其他功能。 我发现它能查到各个地方的空气质量，这对我经常出差的人来说太有用了。 我试着搜了一下上海、深圳，数据都挺全的，还能看到未来几天的空气质量预测，这就能提前做好防护准备了。

除了查空气质量，我还发现“蔚蓝地图”能查企业排放数据。 我随便点了几家工厂，能看到它们实时的污染物排放情况，还有历史数据可以查。 这功能让我觉得挺厉害的，感觉国家在环保这块是越来越重视了，这信息公开透明，对我们老百姓来说是好事儿。

然后我就想，这数据要是能自己抓下来，做点分析，是不是更有意思？ 于是我就开始琢磨怎么搞。

先是看了看APP的网页版有没有提供API接口，结果找了半天没找到。看来想直接抓数据没那么容易。

后来我灵机一动，想到可以试试“抓包”。 就是用一些工具，比如Charles或者Fiddler，监听APP的网络请求，看看能不能找到数据接口。

我下了个Charles，开始抓包。 结果发现“蔚蓝地图”的APP请求还是做了些加密的，直接抓到的数据看不懂，全是乱码。

这就有点儿头疼了。 不过我没放弃，开始在网上找相关的资料，看看有没有人遇到过类似的问题。 果然，功夫不负有心人，我找到了一些关于APP抓包解密的教程。

我照着教程一步一步地试，又是反编译，又是找加密算法，搞了好几天，终于把它的加密算法给摸清楚了。

然后我就用Python写了个脚本，模拟APP的请求，把数据抓下来。 抓下来的数据是JSON格式的，我用Pandas处理了一下，存到了CSV文件里。

有了数据，我就开始做分析。 我把北京过去一年的PM2.5数据拿出来，做了个折线图，发现秋冬季节的污染确实比较严重。我还分析了不同区域的空气质量，发现有些地方的污染明显比其他地方高。

我把这些分析结果做成了一个简单的报告，给家人和朋友们分享了一下。 大家都觉得挺有用的，能更清楚地了解空气质量状况，更好地保护自己和家人的健康。

这回折腾“蔚蓝地图”的过程还是挺有意思的。 虽然遇到了一些困难，但是通过自己的努力，最终还是把数据抓下来，做了分析。 这让我觉得很有成就感。

我也知道，我的方法可能不是最完美的，肯定还有更好的办法。 如果有朋友对这方面也感兴趣，欢迎一起交流学习！