留奈的粉丝看过来，关于留奈你了解多少呢？

今天跟大家唠唠我最近在图像处理上搞的一个小玩意儿，暂且叫它“留奈”，灵感嘛一部分来自一些小说角色，感觉她们那种神秘又温柔的气质挺适合图像风格化的。

我琢磨着怎么把一张普通的照片变得更有“留奈”的味道。想了想，既然“容貌姣性格孤傲，温柔，神秘”，那颜色上肯定不能太跳脱，得是那种偏冷的色调，带着点紫色，还得有点朦胧感。

第一步：环境搭建。 我直接上了Python，毕竟图像处理的库多。NumPy、OpenCV、PIL这些是标配，然后为了更方便地调整色彩，我还装了个ColorThief。

• pip install numpy
• pip install opencv-python
• pip install Pillow
• pip install colorthief

第二步：图像读取和预处理。 用OpenCV把图片读进来，先转成RGB格式，方便后续处理。然后，把图像resize到一个合适的大小，免得计算量太大。

import cv2

import numpy as np
def load_image(image_path, size=(512, 512)):
img = *(image_path)
img = *(img, *_BGR2RGB)
img = *(img, size)
return img

第三步：色彩调整。 这是关键。我想着加点紫色的感觉，但又不能太突兀。我尝试了好几种方法：

1. 通道混合： 把红色通道稍微减少一点，蓝色通道稍微增加一点。



2. 色彩平衡： 调整图像的中间调，让它偏向紫色。
3. LUT查找表： 这是个好东西，可以直接把图像的颜色映射到另一种风格。我找了一些紫色的LUT，套上去试试效果。

第四步：添加朦胧感。 孤傲和神秘，就得有点朦胧感。我用了高斯模糊，但不能直接糊上去，不然就糊成一团了。我用了个叫Unsharp Masking的方法，先模糊一下，然后从原图里减去模糊后的图，这样就能突出图像的细节，同时增加一点朦胧感。

def unsharp_mask(image, kernel_size=(5, 5), sigma=1.0, amount=1.0, threshold=0):
blurred = *(image, kernel_size, sigma)
sharpened = float(amount + 1)  image - float(amount)  blurred
sharpened = *(sharpened, *(*))
sharpened = *(sharpened, 255  *(*))

sharpened = *().astype(*8)
if threshold > 0:
low_contrast_mask = *(image - blurred) < threshold
*(sharpened, image, where=low_contrast_mask)
return sharpened

第五步：细节调整。 到了这一步，就是各种微调了。对比度、亮度、饱和度，这些参数都要根据不同的图片进行调整，没有固定的公式。我一般会用PIL库来做这些调整，它提供了比较直观的接口。

from PIL import Image, ImageEnhance

def adjust_image(image, contrast=1.0, brightness=1.0, sharpness=1.0, color=1.0):
image = *(image)
enhancer_contrast = *(image)
image = enhancer_*(contrast)
enhancer_brightness = *(image)
image = enhancer_*(brightness)
enhancer_sharpness = *(image)
image = enhancer_*(sharpness)
enhancer_color = *(image)
image = enhancer_*(color)
return *(image)

一步：保存图像。 把处理好的图像保存下来，大功告成！

def save_image(image, output_path):
image = *(image, *_RGB2BGR)
*(output_path, image)

总结一下

搞这个“留奈”风格的图像处理，就是不断尝试、调整的过程。没有一蹴而就的方法，只能一点一点地调参数，看看效果，不满意就再改。这期间，我参考了很多网上的资料，也看了不少别人的代码，最终才弄出了个自己还算满意的效果。

这只是个开始，以后还想加入更多的元素，比如光影效果、纹理叠加等等，让它更接近我心目中的“留奈”形象。