成人污片搜索技巧：快速找到你想看的内容！

今天跟大家唠唠我这几天搞的“成人污”的事儿，别想歪，我说的是图像识别，识别图片里有没有啥不和谐的东西。

事情是这样的，前几天接个私活，甲方爸爸要求做一个图片审核的功能，要能自动识别出图片里有没有那种“小朋友不宜”的内容。一开始我有点懵，这玩意儿以前没搞过！

硬着头皮上呗，先在网上搜一大堆资料，各种模型、框架，看得我眼花缭乱。啥TensorFlow、PyTorch、OpenCV，感觉自己又回到大学课堂。

光看理论不行，得动手！我寻思着，要不先找点“素材”试试水？咳咳，你懂的，网上搜集一些，然后开始搭建环境。Anaconda、Python，一步一个脚印，总算是把环境给配好。

接下来就是选模型。网上说啥的都有，我选个比较流行的，叫啥“NSFW detector”，听起来挺专业的。下载下来，按照说明文档一步步操作，跑起来！

结果嘛你们也猜到，一堆报错！各种依赖问题，各种版本冲突，搞得我头都大。只能一遍遍地Google，一遍遍地尝试，总算是把模型给跑起来。

跑起来之后，我就拿之前准备的“素材”测试一下。结果，识别率惨不忍睹！有些明明很明显的图片，它愣是识别不出来。有些正常的图片，它又误判成“污”的。

这不行！得想办法提高识别率。我想想，是不是因为我的“素材”不够多？于是我又搜集一大批图片，各种类型的都有，然后重新训练模型。

训练的过程很漫长，电脑呼呼地响，感觉CPU都要烧起来。好不容易训练完，再测试一下，识别率果然提高不少！

但是，还是有很多误判。我想想，是不是可以结合一些其他的技术？比如图像分割、边缘检测之类的。于是我又开始研究这些技术，然后把它们应用到我的项目里。

折腾好几天，总算是把识别率提高到一个比较满意的水平。虽然还是有一些误判，但至少能满足甲方爸爸的要求。

总结一下这回“成人污”的实践经历：

• 1. 理论很重要，但实践更重要。 光看书是没用的，一定要动手操作，才能真正理解。
• 2. 不要怕出错。 遇到问题就解决问题，Google、Stack Overflow都是你的好朋友。



• 3. 多尝试不同的方法。 一种方法不行，就换一种方法，总能找到解决问题的办法。
• 4. 耐心是成功的关键。 搞技术就是个磨人的活，要有足够的耐心才能坚持下去。

这回经历虽然很累，但也学到很多东西。以后再遇到类似的需求，我就有经验！

一些补充说明

1. 模型的选择很重要，要根据自己的实际情况选择合适的模型。

2. 数据集的质量直接影响模型的识别率，要尽可能地收集高质量的数据集。

3. 模型的训练需要大量的计算资源，最好有一台配置比较高的电脑。

4. 如果时间允许，可以尝试自己训练模型，这样可以更好地控制模型的性能。

好，今天的分享就到这里，希望对大家有所帮助！