四伏危机是什么意思？看完这篇你就全明白了

今天跟大家聊聊我最近在项目里遇到的一个坑，这坑说大不大，说小也不小，反正折腾我好几天，总算是爬出来，所以想跟大家分享一下，免得以后大家也踩进去。

事情是这样的，最近在搞一个数据处理的项目，需要用到多线程来提高效率。我寻思着这玩意儿简单，之前也用过，直接上就是。结果，一跑起来就发现不对劲，程序时不时就卡住，然后直接崩溃，日志里也没啥有用的信息，简直让人抓狂。

我以为是线程同步的问题，毕竟多线程嘛数据共享啥的肯定要小心。于是我开始各种加锁，各种检查，用synchronized，还用ReentrantLock，结果还是不行，该崩还是崩。这下我就有点懵，难道是我的锁用错？

后来我开始怀疑是不是线程池的问题。我用的是ExecutorService，想着是不是线程池大小不合适，或者线程被阻塞啥的。于是我调整线程池的大小，还加超时时间，结果还是没用，还是崩。

这下我彻底没辙，只能开始各种查资料，各种Google。结果，在Stack Overflow上看到一个帖子，说的是类似的问题，原因是线程死锁。我一看，卧槽，难道是死锁？我赶紧回去检查代码，发现还真有可能，有两个线程互相等待对方释放资源，这不就是典型的死锁吗？

找到原因就好办，我把那两个线程的资源访问顺序调整一下，避免互相等待的情况。重新跑一下程序，果然，不崩！我激动得差点跳起来，这几天真是被这问题折磨死。

但是，问题并没有完全解决，程序虽然不崩，但是运行速度还是慢得要死。我开始怀疑是不是锁的粒度太大，导致线程并发度不够。于是我把锁的粒度缩小，只锁住真正需要同步的代码块。重新跑一下程序，速度果然快多。

经过这回折腾，我算是彻底明白多线程编程的坑有多深。看似简单，实际上到处都是陷阱。以后再搞多线程，一定要小心小心再小心，不然迟早要吃大亏。总结一下这回的经验教训：

• 死锁：一定要避免线程互相等待对方释放资源的情况。
• 锁的粒度：锁的粒度要尽可能小，避免影响线程并发度。
• 线程池：要合理配置线程池的大小，避免线程过多或者过少。

这回的经历真是太惊险，感觉自己像是在危机四伏的环境里摸爬滚打，一点不小心就掉坑里。希望我的分享能帮到大家，以后少踩坑。