特雷尔是谁你知道吗？关于他的详细资料都在这里！

最近也不知道怎么，老能刷到或者听到“特雷尔”这个名字。一开始我还纳闷，后来想想，，好像是有那么几个打篮球的叫这个。不过这名字也勾起我一些回忆，不是关于哪个名人，是我自己以前瞎折腾的一段经历。

大概是好几年前，那会儿我对处理一些公开的数据特别感兴趣，就想着自己动手搞点东西出来。当时也没啥正经的项目名，我就随手给文件夹起个代号，叫“特雷尔”，纯粹是觉得顺口，也没啥特别的含义。

我的“特雷尔”实践捣鼓过程

第一步：找目标。 当时就是想看看，能不能从网上那些公开的、乱七八糟的信息里头，找出点有规律的东西。比如，那时候我瞎琢磨，能不能分析一下某些运动员的一些公开数据，看看有没有啥不一样的发现。

第二步：捞数据。 这步挺头疼的。那时候不像各种现成的数据接口那么多。我那时候就是土办法，去一些体育新闻网站、论坛、还有一些统计网站，手动或者用点简单的小工具去抓页面上的信息。抓下来的东西，那叫一个乱。

第三步：洗数据。 这是最耗时间、最枯燥的一步。你想，网页上扒下来的东西，格式五花八门，有的是文字，有的是表格，还有的混在一起。缺胳膊少腿是常事，数据对不上也经常有。我就开个Excel表，吭哧吭哧地整理，写点简单的脚本跑跑重复值，手动校对那些看起来明显有问题的。这活儿真是磨性子，弄好几天，才勉强整理出来一小部分能用的。

• 检查数据是不是有漏的。
• 统一名字、日期这些格式。
• 把那些明显是错误录入的删掉。

第四步：瞎分析。 数据稍微能看，我就开始琢磨着分析。也没用啥高深的玩意儿，就是最基础的排序、求个平均数、看看比例啥的。比如算算不同位置球员的平均得分、篮板啥的随时间的变化，或者比较下不同年份选秀球员的某些数据表现。当时就觉得，能自己动手把一堆乱码似的东西，变成稍微能看懂点的图表或者就挺有成就感的。

这事儿咋样？

也没搞出啥惊天动地的毕竟我用的数据量不大，来源也比较单一，分析方法也简单得很。得出的那些所谓的“规律”，自己看着都觉得有点牵强，更别说拿出来给别人看。

但是，整个折腾的过程，现在回想起来还挺有意思的。从一开始的一头雾水，到自己动手去找、去整理、去分析，一步步踩坑，一步步解决。虽然结果不咋地，但这个动手的过程本身，让我学到不少东西，至少对数据处理有更实际的体会。

那个叫“特雷尔”的文件夹，估计现在还在我哪个旧硬盘的角落里睡大觉。这事儿让我觉得，很多时候捣鼓东西，不一定非要有个特牛的结果，那个过程中的体验和学习，可能更重要。自己玩儿明白，心里就踏实。