什么情况下需要誓死不降？面对巨大挑战我们该怎么选。

得，今天就唠唠这个“誓死不降”是咋回事儿。这词儿听着挺吓人，落到咱自个儿头上，可能就是工作中那点儿不想妥协的破事儿。

干活儿有那么点儿轴，认准的事儿，九头牛都拉不回来。前段时间就碰上这么一档子事儿。

那会儿接个项目，时间紧巴巴的，上面催得跟啥似的。需求，也提得挺急，恨不得今天提，明天就上线。按他们的想法，就是怎么快怎么来，先弄个“看起来能用”的东西交差，后面的问题后面再说。

我当时就有点毛。为啥？因为这项目，看着是个小东西，但底子要是没打后面肯定一堆坑。当时团队里也有人说，要不咱就先按领导意思来，先把这关过再说。毕竟胳膊拧不过大腿嘛

但我当时就撂下话，不行，这事儿不能这么干。

为啥这么犟？这就得从我刚入行那会儿说起。

那次差点被“活埋”的经历

那时候年轻，也是图快，跟着一个老油条师傅做项目。那师傅就是典型的“差不多先生”，啥都图省事儿。当时做一个数据处理的模块，按规矩，得一步步校验、清洗、做异常处理。结果那师傅说：“费那劲干嘛数据源那边说保证质量，咱直接怼进去就行，快！”

我那时候愣头青，虽然觉得不踏实，但也听他的。结果？上线没两天，系统开始报各种莫名其妙的错。查来查去，发现就是数据源那边出问题，脏数据、格式错误啥都有，直接把我们后续的逻辑全搞崩。

那几天，我真是体会到啥叫焦头烂额。天天加班到半夜，就为给那个“图快”的决定擦屁股。用户骂，领导批，整个团队都灰头土脸的。好不容易把坑填上，但那个项目的口碑算是砸。

从那以后，我就落下个毛病：只要是我经手的活儿，基础的东西绝对不能糊弄。你可以砍功能，可以延期，但底子上的事儿，没得商量。这就是我的“誓死不降”。

回到这回的项目

所以这回虽然领导催，同事劝，我还是咬死：

• 数据校验必须做。不能信誓旦旦地说源头没问题，万一？



• 核心流程必须稳。不能为快，牺牲掉稳定性和后续扩展性。
• 错误处理必须有。不能一出问题就整个瘫痪，至少得知道错在哪，怎么恢复。

那段时间确实顶着不小的压力。天天开会被“教育”，说我不懂变通，不懂“大局为重”。我也没多解释，就是闷头干，带着几个愿意跟着我磨的兄弟，把该做的步骤一步步都给加上。

过程确实慢点，比预期晚几天。领导脸色也不好看。但是，项目上线后，跑得那叫一个稳当。后来有几次别的系统因为依赖的数据出点小波动，我们这边因为有校验和处理机制，屁事没有，顶多就是日志里多几条警告。

反倒是同期另一个图快搞出来的项目，上线后小毛病不断，三天两头得找人救火，折腾好一阵子。

领导也没说啥。可能他也看明白，一时的快，可能换来的是后面无穷无尽的麻烦。

这“誓死不降”，不是说要跟谁对着干，也不是说不懂变通。而是对自己手里的活儿，对那些基础的、原则性的东西，得有点敬畏之心。有些东西，你降，可能暂时省事儿，但早晚有一天，它会加倍让你还回来。守住那条线，可能当时累点，难点，但心里踏实，睡得着觉。

这就是我那次“誓死不降”的实践过程，没啥高大上的理论，就是一次实实在在的经历，分享给大家伙儿看看。